1.华为公开“晶圆处理装配和晶圆处理容貌”专利；成都酒店神秘顾客

2.联思涉案 外企对电子筹办建筑拿起337拜访央求；

3.小米“雷达壳体、车载雷达和车辆”专利获授权；

4.北京大学/集成电路高精尖翻新中心计议团队在模拟筹办限制取得伏击发扬

1.华为公开“晶圆处理装配和晶圆处理容貌”专利

集微网音信，天眼查涌现，近日华为技巧有限公司新增加条专利信息，其中一条称号为“晶圆处理装配和晶圆处理容貌”，公开号为CN117219552A。

专利摘抄涌现，本公开的推行例波及晶圆处理装配和晶圆处理容貌。晶圆处理装配包括：晶圆载台，晶圆载台可沿旋转轴线旋转；机械臂，包括机械手，用于搬运晶圆并将晶圆放弃在晶圆载台上；法例器；以及校准组件，包括：光栅板，联系于晶圆载台固定；光源，联系于光栅板固定；以及成像元件，固定缔造在机械臂上，况且适于经受从光源发出的、透过光栅板的光；其中，法例器被树立成基于成像元件对经受到的光的检测，法例机械臂或机械臂上的鼎新装配来调理晶圆的位置；其中，在晶圆载台承载晶圆的情况下，光栅板和成像元件差别位于晶圆载台的上名义方位平面相对两侧，上名义用于承载晶圆。本公开的推行例提供的装配和容貌粗略提高晶圆瞄准成果和瞄准精度。

据悉，截止2022年底，华为捏有最初12万项灵验授权专利，主要散播在中国、欧洲、好意思洲、亚太、中东和非洲。其中，华为在中国和欧洲各捏有4万多项专利，在好意思国捏有22，000多项专利。

2.联思涉案 外企对电子筹办建筑拿起337拜访央求

集微网音信，中国营业转圜信息网音信涌现，2023年12月13日，瑞典Telefonaktiebolaget LM Ericsson把柄《好意思国1930年关税法》第337节章程向好意思海外营业委员会建议央求，想法对好意思出口、在好意思入口及销售的特定电子筹办建筑终点组件和模块违背了好意思国337条件。

好意思国Lenovo (United States) Inc. of Morrisville， NC、中国北京Lenovo Group Limited of China、中国上海Lenovo (Shanghai) Electronics Technology Co.， Ltd. of China联思（上海）电子科技有限公司、中国北京Lenovo Beijing Co.， Limited of China联思（北京）有限公司、中国香港Lenovo PC HK Limited of China、中国广东Lenovo Information Products (Shenzhen) Co. Ltd. of China联思信息居品（深圳）有限公司为列名被告。

贵府涌现，337拜访是指好意思国海外营业委员会把柄好意思国《1930年关税法》第337节（简称“337条件”），对不公说念的入口活动进行拜访，并接管制裁标准的作念法。如若入口居品骚扰了好意思国灵验的学问产权，该学问产权权益东说念主（不管其是好意思国企业已经异邦企业）不错向ITC拿起337拜访央求，并要求ITC接管关系转圜标准。

3.小米“雷达壳体、车载雷达和车辆”专利获授权

集微网音信，天眼查涌现，近日小米汽车科技有限公司“雷达壳体、车载雷达和车辆”专利获授权，公开号为CN220171231U。

专利摘抄涌现，本实用新式波及一种雷达壳体、车载雷达和车辆，所述雷达壳体包括：逆风部和后端部，所述后端部设于所述逆风部的后侧，在所述雷达壳体由前至后的方进取，所述后端部的高度迟缓缩小，所述逆风部与所述后端部的承接处具有弧形过渡面，所述后端部的外壁面设有多个断绝嘱咐的凹坑，所述凹坑周边所述弧形过渡面嘱咐。本实用新式的雷达壳体不错缩小风噪，普及乘客使用体验感。

据悉，12月12日，小米汽车SU7电板信息出当前工信部最新公布的免征车辆购置税的新能源汽车车型目次中。信息涌现，小米汽车SU7有两个电板版块，容量差别为101kWh和73.6kWh。其中，把柄不同车型，101kWh对应的CLTC续航里程差别为800km、750km；73.6kWh对应的CLTC续航里程差别为668km、628km。

11月15日，小米汽车现身新一期工信部目次。信息涌现，神秘顾客公司居品商标为小米牌，企业称号为北京汽车集团越野车有限公司，注册地址为北京市顺义区赵全营镇兆丰产业基地齐心路1号，坐蓐地址为北京经济技巧拓荒区环景路21号院。居品信息方面，小米汽车长宽高差别为4997mm、1963mm、1455mm，轴距为3000mm。

4.北京大学/集成电路高精尖翻新中心计议团队在模拟筹办限制取得伏击发扬

近日，北京大学集成电路学院、东说念主工智能计议院，集成电路高精尖翻新中心计议团队在《科学‧发扬》（Science Advances）在线发表了题为“存内模拟筹办一步求解压缩感知归附”（In-memory analog solution of compressed sensing recovery in one step）的计考虑文。基于阻变存储器（忆阻器）阵列，该论文设想了一步终了矩阵-矩阵乘法的存内筹办单位，并基于该单位设想了模拟筹办电路，终了一步求解压缩感知归附算法。

压缩感知技巧是当代信号、图像处理的基石，已被得胜应用于医学成像、无线通讯、想法跟踪和单像素相机等伏击限制。哄骗压缩感知表面，寥落信号在前端传感器中不错终了高度欠采样，冲破奈奎斯特采样定律，从而权臣普及采样成果。在后端处理器中，通过求解寥落类似问题，压缩感知信号不错得到归附。然而，压缩感知归附算法额外复杂，普通波及高复杂度的矩阵筹办和非线性元素操作，使得后端处理器归附过程成为了总计压缩感知经过中公认的瓶颈，法例了压缩感知技巧在高速、及时信号处理场景中的应用。

为了加快压缩感知归附，在传统数字限制，要么通过使用深度学习等先进算法，要么通过设想高并行处理器。然而，筹办成果仍然从根柢上受到矩阵筹办的多项式复杂度的法例。模拟筹办具有固有的筹办并行性，有望为不停该问题提供实质的加快。然而，相似地，由于压缩感知归附额外高的复杂性，此前的模拟筹办决策依赖于三次方复杂度的矩阵-矩阵乘法瞻望算，或者需要迭代筹办完成，产生通常的数模和模数转换。因此，一步求解压缩感知归附仍然是一个庞大的挑战。

图1. MMVM和压缩感知归附电路暗示图

为了不停该问题，计议团队起初设想了一种一步终了矩阵-矩阵-向量乘法（MMVM）的模拟存内筹办单位，从而幸免了矩阵乘法的瞻望算操作。进一局势，团队从求解的能源学方程动身，将该单位与其它模拟元件承接造成反映回路，准确地映射了相应的算法，终显着无需瞻望算、无需迭代的一步求解压缩感知归附。

实验中，计议东说念主员起初通过尺度的半导体工艺制备了忆阻器阵列，并基于该阵列构建了设想的压缩感知归附电路。将压缩后的信息滚动为电压信号输入到电路中，电路的输出端即可输出归附的原始信号。基于该电路，计议团队在实验中归附了一维寥落信号、二维彩图和核磁共振影像（MRI），其归一化均值瑕玷低达0.01，图片的峰值信噪比也达到了27dB。该电路的求解速率比深度学习等数字筹办容貌快1-2个数目级，同期也优于其它的电子或光子模拟筹办决策。该电路为压缩感知末端建筑的及时信号处理提供了一种全新的不停决策，有望促进终了先进的医疗、通讯和图像处理技巧。

图2. 一维信号、二维彩图和MRI归附实验结果

论文的第一作家是北京大学集成电路学院、东说念主工智能计议院2021级博士计议生王识清，通讯作家是北京大学孙仲计议员，共同作家包括北京大学博士计议生罗宇标、左濮深、潘伦帅和李永祥。这项计议职责取得中国科技部、国度当然科学基金、111绸缪、集成电路高精尖翻新中心等花式扶助。

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